Меню
Звоните на номер:

СИСТЕМЫ БИЗНЕС-АНАЛИТИКИ КАК КЛЮЧЕВОЙ ФАКТОР УСПЕХА БИЗНЕС

Дата публикации: 13.10.2024
СИСТЕМЫ БИЗНЕС-АНАЛИТИКИ КАК КЛЮЧЕВОЙ
ФАКТОР УСПЕХА БИЗНЕС
 
 
А.Н. Сауытбекова
Магистрант, ЮКУ им. М.Ауэзова,
Казахстан, г.Шымкент
 
АННОТАЦИЯ
В статье рассмотрены основные аспекты бизнес-аналитики и её значимость для современного бизнеса. Business Intelligence системы играют ключевую роль в управлении данными и принятии стратегических решений, обеспечивая компаниям доступ к актуальной информации и аналитическим инструментам. Основные принципы Business Intelligence включают интеграцию данных, аналитику и отчетность, самообучение и оптимизацию, доступность и масштабируемость. Рассмотрены различные виды Business Intelligence систем, включая отчетность и аналитику, онлайн аналитику, многомерный анализ, дашборды, прогнозирование и моделирование. Уделено внимание ведущим поставщикам Business Intelligence решений: Microsoft, Salesforce и Qlik. Дальнейшее развитие Business Intelligence систем обещает инновации в области искусственного интеллекта, машинного обучения, интеграции с большими данными, мобильной аналитики, самообслуживания и безопасности данных. Исследования в области Business Intelligence играют важную роль как для практики, обеспечивая бизнес-лидерам необходимую информацию для принятия решений, так и для научных исследований, создавая базу знаний и новые подходы к анализу данных.
Ключевые слова: анализ данных, бизнес-аналитика, интегрированные отчеты, Business Intelligence.
В современном динамичном мире бизнеса, где конкуренция непрерывно усиливается, организации вынуждены прибегать к различным стратегиям для обеспечения своего конкурентного преимущества. В этом контексте важную роль играет эффективное использование данных как стратегического ресурса. Одним из ключевых инструментов, способствующих управлению данными и принятию обоснованных решений на основе них, являются системы бизнес-аналитики, или "Business Intelligence" (BI).
Введение BI систем в организацию позволяет собирать, анализировать и интерпретировать большие объемы данных, выявлять тенденции, идентифицировать ключевые метрики и прогнозировать будущие тенденции. Таким образом, BI системы становятся неотъемлемой частью стратегии успеха любой компании, помогая принимать обоснованные решения, оптимизировать бизнес-процессы и обеспечивать конкурентоспособность на рынке.
Целью данной статьи является рассмотрение роли и значения BI систем в современном бизнесе на основе анализа актуальных исследований. В рамках исследования мы рассмотрим ключевые аспекты внедрения и использования BI систем, анализируя проблемы, вызовы и перспективы их развития. Анализ основан на обзоре литературы и исследований, проведенных в данной области.
В современном информационном обществе, где организации сталкиваются с огромными объемами данных, Business Intelligence выделяется как неотъемлемая часть стратегии управления информацией и принятия решений. Этот термин охватывает широкий спектр методов, процессов и технологий, предназначенных для анализа, интерпретации и использования данных с целью улучшения бизнес-процессов и принятия обоснованных стратегических решений.
Основная цель BI заключается в том, чтобы предоставить бизнес-пользователям доступ к качественной, точной и актуальной информации, которая позволит им эффективно анализировать текущее состояние компании, выявлять тенденции и паттерны, прогнозировать будущие события и принимать обоснованные решения на основе данных. Для достижения этой цели BI системы объединяют в себе различные компоненты и функции, такие как сбор данных, их хранение и обработка, аналитика и отчетность.
Важным аспектом концепции BI является адаптивность и гибкость системы, способность быстро реагировать на изменения внешних и внутренних условий организации. Поэтому BI системы часто включают в себя инструменты для самообучения и автоматизации процессов, а также возможности для интеграции с другими информационными системами компании [1].
Принципы, лежащие в основе BI, включают в себя:
- Интеграция данных: BI системы объединяют данные из различных источников (например, баз данных, ERP(Enterprise Resource Planning, Планирование Ресурсов Предприятия)) и CRM(Customer Relationship Management, система управления взаимоотношениями с клиентами,)  системы, внешние источники данных) для создания единой информационной базы.
- Аналитика и отчетность: BI позволяет проводить различные аналитические операции, такие как многомерный анализ, прогнозирование, а также создание интерактивных отчетов и дашбордов для визуализации данных.
- Самообучение и оптимизация: BI системы способны адаптироваться к изменяющимся условиям, автоматически оптимизируя процессы анализа данных и предоставляя рекомендации на основе накопленного опыта.
- Доступность и масштабируемость: BI системы должны быть доступны пользователям из различных отделов и уровней управления, а также готовы к масштабированию для обработки больших объемов данных [2].
Все эти принципы помогают BI системам стать мощным инструментом для управления информацией и принятия решений, что делает их неотъемлемой частью стратегии успеха современной организации. Правильно спроектированная и адаптированная под конкретные нужды BI система способствует не только улучшению аналитики, но и оптимизации работы всего предприятия.
Внедрение систем бизнес-аналитики (BI) в организации представляет собой сложный и многогранный процесс, который может повлиять на эффективность бизнеса в целом.
Платформы аналитики и бизнес-интеллекта (BI) значительно упрощают "моделирование, анализ, изучение, обмен и управление данными" согласно Gartner. В результате менее технически подготовленные пользователи могут использовать и визуализировать идеи, заложив основу для межфункционального сотрудничества. Искусственный интеллект играет здесь все более важную роль, выявляя тенденции в данных, объединяя их и автоматизируя передачу инсайтов. Такие идеи актуальны для целей пользователя, действий и рабочих процессов. Лидерами 2023 года по мнению Gartner являются: Microsoft, Salesforce, Qlik.
Microsoft "доминирует на рынке" благодаря уровню принятия пользователей. Рост облачного сервиса Microsoft Power BI позволил этому, причем технологический новатор включил решение в свой глубокий портфель других продуктов. Среди них Office 365 и Teams, последний позволяет улучшить обмен знаниями. Gartner приветствует его согласование с этими предложениями, наряду с Azure Synapse, и предложение ценности, которое они приносят. Аналитики также отмечают "амбиции продукта" как одно из ключевых преимуществ, снова подчеркивая интеграцию с более широким портфелем, в частности, Power Apps и Power Automate, как стимуляторы инноваций.
С Tableau Salesforce остается ближайшим конкурентом Microsoft на переднем крае рынка. Поставщик создал сообщество разработчиков вокруг этого, что помогает увеличить принятие решения. Называя этот подход "Tableau как навык", Gartner отмечает его как значимый плюс, наряду с визуальным анализом, встроенным в систему, что упрощает извлечение значимых выводов. Наконец, исследователи восхищались тем, что Tableau остался облачным, независимым от источников данных и приложений, несмотря на его поглощение Salesforce, что обеспечивает большую составляемость.
Qlik Sense Enterprise SaaS — это платформа, которая включает в себя решения Qlik Sense, AutoML и Application Automation. Последнее позволяет проводить более глубокий анализ бизнес-процессов с визуальным подходом без кода. Это делает его аналитику намного более составной по сравнению с конкурентами и является его врожденным преимуществом. Gartner отмечает это, наряду с облачным подходом Qlik и комплексными возможностями данных и аналитики. Объединенные после множества поглощений и фокуса на внутреннем исследовании и разработке, эти возможности поддерживают несколько бизнес-персон в сборе и оценке соответствующих идей [5].
Перспективы развития и использования систем бизнес-аналитики в будущем представляют собой важную тему, которая привлекает внимание бизнес-сообщества и технологических новаторов. Ниже рассмотрены несколько ключевых направлений, которые могут определить будущее BI систем:
- Использование искусственного интеллекта и машинного обучения: внедрение технологий искусственного интеллекта и машинного обучения в BI системы становится все более распространенным. Алгоритмы машинного обучения могут помочь автоматизировать анализ данных, выявлять скрытые шаблоны и тенденции, а также предсказывать будущие события на основе исторических данных.
- Интеграция с большими данными и интернетом вещей (IoT): рост объема данных, генерируемых IoT устройствами, требует более эффективных инструментов для их анализа и использования. BI системы будут все более интегрироваться с платформами для работы с большими данными и IoT устройствами, обеспечивая компаниям больше возможностей для извлечения ценной информации из этого объема данных
- Мобильная аналитика: в условиях все большей мобилизации рабочей силы, мобильные BI приложения становятся все более востребованными. Компании будут предъявлять все более высокие требования к удобству использования и функциональности мобильных BI приложений, чтобы их сотрудники могли получать доступ к важной информации в любое время и из любой точки мира.
- Развитие сегмента самообслуживания: Системы самообслуживания в BI будут развиваться дальше, позволяя бизнес-пользователям создавать собственные отчеты, проводить анализ данных и генерировать инсайты без необходимости привлечения IT специалистов. Это увеличит скорость и гибкость процесса принятия решений в компаниях.
- Расширение области применения внедрения BI: BI системы будут использоваться не только в крупных корпорациях, но и в средних и малых предприятиях. С развитием технологий и появлением более доступных решений, внедрение BI станет более доступным и привлекательным для различных организаций.
- Больший фокус на безопасности данных: в условиях роста угроз кибербезопасности, безопасность данных станет приоритетом при разработке и использовании BI систем. Компании будут активно внедрять меры защиты данных, включая шифрование, маскировку данных и многоуровневую аутентификацию, чтобы обеспечить конфиденциальность и целостность информации [6].
Исходя из рассмотренных аспектов, можно сделать следующие сводные выводы о роли и значении BI систем в современном бизнесе:
  1. BI системы играют ключевую роль в повышении качества и скорости принятия управленческих решений. Они предоставляют бизнес-пользователям быстрый доступ к актуальным данным и аналитическим инструментам, позволяя выявлять тенденции, прогнозировать результаты и принимать обоснованные решения.
  2. BI системы помогают компаниям быть более конкурентоспособными, предоставляя им инсайты о рынке, потребителях и конкурентах. Анализ данных позволяет выявлять уникальные возможности для роста и развития бизнеса, а также прогнозировать изменения на рынке.
  3. BI системы помогают оптимизировать бизнес-процессы и операционную деятельность компании. Они позволяют выявлять узкие места и бутылочные горлышки в производственной цепочке, оптимизировать запасы и ресурсы, а также улучшать обслуживание клиентов.
  4. BI системы помогают компаниям лучше понимать потребности и предпочтения своих клиентов. Анализ данных позволяет выявлять тренды в поведении клиентов, предсказывать их потребности и предлагать персонализированные продукты и услуги.
  5. BI системы помогают компаниям принимать решения на основе фактических данных и аналитики, а не на интуиции или предположениях. Это повышает достоверность и обоснованность принимаемых решений, что способствует росту бизнеса и увеличению прибыли.
  6. BI системы способствуют развитию инноваций в компании, позволяя выявлять новые возможности и перспективы для развития бизнеса. Анализ данных может помочь выявить неочевидные связи и закономерности, что может привести к появлению новых продуктов, услуг и бизнес-моделей.
Исследования в области BI помогают компаниям лучше понимать потребности и предпочтения своих клиентов. Путем анализа данных о поведении и предпочтениях клиентов исследования помогают компаниям предлагать персонализированные продукты и услуги, улучшая тем самым клиентский опыт и укрепляя лояльность клиентов. Исследования в области BI способствуют развитию инноваций в компаниях, позволяя выявлять новые возможности и перспективы для развития бизнеса. Анализ данных помогает выявить неочевидные связи и закономерности, что может привести к появлению новых продуктов, услуг и бизнес-моделей. Предоставляют бизнес-лидерам и руководителям оперативную информацию о текущем состоянии дел в компании и на рынке, что помогает им принимать оперативные решения и реагировать на изменения внешней среды.
Для дальнейших научных исследований исследования в области BI также имеют огромное значение, поскольку они создают базу знаний и понимания в данной области, на основе которой могут быть разработаны новые теории, методы и подходы к анализу данных и принятию управленческих решений. Кроме того, они могут стать основой для проведения более глубоких исследований в конкретных областях BI, таких как машинное обучение, аналитика больших данных, искусственный интеллект и другие.
 
Список литературы
 
  1. Ильяшенко О.Ю. Инновационное развитие ИТ-архитектуры предприятия посредством внедрения системы бизнес–аналитики. Журнал «Наука и бизнес: пути развития», 2017, No8. – С. 59–66.
  2. Багдасарян С.А., Перова М.В. Внедрение Business Intelligence. Журнал «Экономика и управление в XXI веке: тенденции развития», 2015, No 25. – С.245-249.
  3. Громов Ю.Ю. Информационные системы и технологии: учебное пособие. Изд-во ФГБОУ ВПО «ТГТУ», 2015. – 80 с.
  4. Дюк В.А., Самойленко А.П. Data Mining: учебное пособие.  Издательство Питер, 2014. – 368 с.
  5. Gartner Magic Quadrant for Analytics and Business Intelligence Platforms 2023.  Доступно на: https://www.cxtoday.com/data-analytics/gartner-magic-quadrant-for-analytics-and-business-intelligence-platforms-2023/.
  6. Немуров Е.В., Золотухина Е.Б. Актуальность внедрения BI систем на предприятиях в условиях современного рынка. Международный научно-технический журнал «Теория. Практика. Инновации». – 2018. – No2(26). – С.15-22.
  7. Беляева Е.Т. Проблемы системы Business Intelligence. Евразийский научный журнал. – 2016. – No 1. – С. 118-121

 

Звоните на номер:
Напишите нам
По всем вопросам, просим написать на почту! 
Мы находимся по адресу:
M02E6B9

Казахстан, г. Караганда
Copyright © 2020 - 2025
Создание сайтов Алматы — megagroup.kz